La eficacia de un fármaco ya puede medirse por software

Que la tecnología avanza a un ritmo frenético es algo de lo que tenemos duda. A día de hoy, los ordenadores son capaces de muchas cosas, pero lo que han descubierto en la Universidad de Oxford es harina de otro costal. Un grupo de investigadores de Oxford han conseguido desarrollar un programa para ordenadores que consigue detectar qué resistencia tienen las bacterias a los medicamentos basándose en su propio genoma.

Mykrobe Predictor, el futuro de la medicina

El programa, que ha sido bautizado como Mykrobe Predictor, es capaz de detectar el genoma de las bacterias que han infectado a una persona. Con esas muestras de ADN se puede averiguar qué resistencia tiene dicha bacteria a cada medicamento, y por tanto, se conseguirá saber qué efectos tendrá y qué nivel de eficacia se conseguirá con uno u otro.

El doctor Zamin Iqbal y sus colegas del Centro Wellcome Trust de Genética Humana de la Universidad de Oxford han desarrollo este software y lo han ejecutado en un ordenador portátil  -e incluso una tablet- estándar, es decir, sin unas especificaciones de escándalo. De hecho, según afirman ellos, cualquier persona puede utilizar el programa sin tener conocimientos previos.

Resistencias y vulnerabilidades de una bacteria según Mykrobe Predictor

El estudio se ha realizado en 4500 pacientes, y se ha publicado en la revista Nature Communications y en la web de la Universidad de Oxford. En dicho estudio se ha demostrado que el programa detecta con precisión el nivel de resistencia a dos de las bacterias más mortales: el Staphylococcus aureus y la tuberculosis.

Aplicaciones prácticas de Mykrobe Predictor

El problema que tienen las bacterias es que, como todo ser vivo, evolucionan. Aunque lo hacen a pequeña escala, con ligeras modificaciones en su ADN, los cambios pueden ser tan complicados que las vuelven inmunes a los medicamentos a los que ya eran vulnerables. Esto significa que el paciente infectado podría seguir recibiendo la medicación clásica y no curarse, puesto que la bacteria ha generado tolerancia al medicamente.

Lo que se propone con este software es la posibilidad de predecir con antelación cómo se comportarán los diferentes medicamentos sobre una misma bacteria. De esa forma, nos olvidamos de experimentar con el sujeto para que hacerlo en un ordenador. Esto permitiría atajar las infecciones a tiempo con un medicamento eficaz que evite tanto la propagación de la bacteria como efectos secundarios en el cuerpo del paciente.

Para que nos hagamos una idea, Mykrobe Predictor consiguió detectar que cinco de los medicamentos más usados para tratar el MRSA eran ineficaces a día de hoy en el 99% de los casos analizados. Este proceso se llevaba a cabo por bioinformáticos especializados, y tardaba semanas e incluso meses. Este software reduce este periodo entre 7 y 16 semanas.

Nuestro programa maneja los datos rápidamente y se los muestra a los médicos y enfermeros de forma fácil y sencilla de entender, de tal manera que pueda, instintivamente, usar estos datos para elegir el mejor tratamiento – Dr. Zamin Iqbal

Otra de las ventajas de este programa es que es capaz de ser preciso incluso cuando hay diferentes mutaciones de la misma bacteria. En el caso de la tuberculosis, se consiguió un alto nivel de precisión habiendo, en un mismo paciente, más de cuatro mutaciones de dicha bacteria. Esto implica que esas cuatro mutaciones son resistentes a mínimo cuatro de los medicamentos más usados, y esto es considerado como una amenaza a nivel global por Organización Mundial de la Salud.

El software ya está entre nosotros

Aunque aun se encuentra en fase de desarrollo, Mykrobe Predictor está siendo utilizado en tres hospitales británicos, localizados en Oxford, Brighton y Leeds. Lo mejor es que, si hay mejoras en el programa, basta con una simple actualización de software vía OTA para que el programa se renueve.

Interfaz de Mykrobe Predictor

Aunque, según sus creadores, queda mucho trabajo por hacer, el programa es completamente operativo y, para ser una primera versión, el nivel de precisión roza el 100%. Aun no está optimizado del todo, pero se busca que, en futuras versiones, se tarde solo 24 horas en detectar la bacteria, su nivel de resistencia y el medicamente más eficaz.