Un reciente estudio llevado a cabo por Miebach Consulting develó que la cadena de suministro del sector farmacéutico global ya se encontraba en pleno proceso de transformación digital y previo a que la crisis sanitaria por COVID-19 viniera a acelerar este cambio en múltiples industrias.

En su Estudio Global sobre Logística Farmacéutica 2020, la firma de consultores e ingenieros para la cadena de suministro encontró que 6 de cada 10 directores de cadenas de suministro de empresas farmacéuticas consideran como prioridad la transformación digital y 8 de cada 10 esperan obtener beneficios de esta transformación en los próximos 5 años.

“Este es un sector que se calcula registre una tasa de crecimiento de entre 3 y 6% hacia el año 2023”, de acuerdo con Miebach Consulting.

Este estudio se realizó entre septiembre de 2019 y enero de 2020, y contó con 540 participantes de 36 países, principalmente managers de cadena de suministro y ejecutivos de nivel C.

Asimismo, en un extracto del estudio se presentaron los principales retos–oportunidades para las cadenas de suministro farmacéuticas, entre los que se ubican la necesidad de visibilidad completa de la cadena de suministro, aspecto que 91% de los participantes considera como la máxima prioridad, al igual que la optimización de la red de distribución y la mejora de la desviación de las previsiones.

Respecto a las oportunidades, los ejecutivos participantes indicaron que se observan en todas las áreas de la cadena de suministro, pero la previsión colaborativa (91%) y el Integrated Business Planning (89%) reciben las mejores clasificaciones.

Asimismo, la optimización del inventario (94%) y la gestión de proveedores (90%) auguran importantes beneficios.

“La gestión de Master Data y los procesos de planificación altamente eficientes son clave para la transformación de la cadena de suministro”, se lee en el documento compartido por Miebach Consulting.

En cuanto al Top 5 Retos de la Planificación y el Aprovisionamiento, los resultado globales del estudio indican que estos retos son: Gestión Master Data, Sales and Operations Planning (S&OP), Software de Visibilidad de SC para anticipar y resolver problemas, Forecast colaborativo e Integrated Business Planning (IBP).

Mientras que para la región de Latinoamérica los 5 retos más importantes en este aspecto son: Sales and Operations Planning (S&OP), Optimización de Inventarios, Forecast colaborativo, Gestión Master Data e Integrated Business Planning (IBP).

 

Con relación al Top 5 Retos de la Logística de la Producción, el estudio estableció que las plantas de producción altamente eficientes son la máxima prioridad hoy en día para los directores del sector, mientras que la medicina y el tratamiento personalizado exigen soluciones y procesos particulares.

Un tópico más del estudio, el Top 5 Retos de las Estrategias de Distribución y Almacenamiento, destaca que el control cercano de una cadena de suministro global cada vez más compleja se considera una prioridad.

La entrega directa a pacientes y la optimización de distribución son aspectos de alta importancia. KPI y automatización también son relevantes. Mientras tanto, la optimización de redes recibe menor puntuación relativa.

En cuanto al tema de la transformación digital destaca el Top de 6 Puntos de Activación para el Cambio:

1.- Requerimientos regulatorios, compliance.
2.- Presión para reducir costos.
3.- Gestión de riesgos, continuidad de negocio.
4.- Visibilidad de todas las actividades a lo largo de la cadena de suministro.
5.- Sostenibilidad.
6.- Análisis de datos.

El estudio también establece que las nuevas tecnologías están siendo implementadas rápidamente, entre las que destacan la Monitorización de procesos a tiempo real; Manufacturing Execution System (MES); Mantenimiento predictivo; Robótica y Automatización; Análisis de Big data; e Inteligencia Artificial.

Finalmente, en cuanto a la Visión Futura de la Cadena de Suministro, los resultados del estudio concluyen que habrá:

I.- Integración de todos los socios de la cadena de suministro

• Basada en un único conjunto de datos, compartidos vía Cloud.
• Análisis y aumento de las capacidades de autoaprendizaje (AI).
• Alcanzar una mejor previsión de la demanda y transparencia.

II.- Plantas de procesamiento inteligente

• La robótica y automatización permitiendo una operación 24/7.
• Los lotes de producción optimizados en los procesos de planta.
• Tiempo real: torres de control supervisando y monitorizando procesos.

III.- Redes de distribución potentes

• Basadas en el análisis de Big Data y AI.
• Optimizando la red continuamente para evitar cuellos de botella, interrupciones y obtener un costo SC óptimo.